DataV简单来说，其实就是一个拖拽式的可视化工具，只需通过拖拽式操作就能够完成数据分析与此同时，DataV还可以提供丰富的可视化模板，不论是会议展览还是风险预警抑或是地理信息分析等多种业务的展示需求都能够得到最好的满足另外再来看，这个可视化界面设计也很有科技感，并且动态感十足，对用户起到；OurwayBI V20数据可视化工具帮你吃透数据 OurwayBI V20数据可视化工具不仅能通过AI快速抓取指定外部数据，其经过优化后的筛选控件联动钻取等，能帮助企业快速找出数据重点如上图，通过联动，我们可以追寻丽水市销售最低的原因，查看丽水市不同会员的购买情况，找出其中购买数量最低和最高者。

DataEase，这个开源的数据可视化先锋，于2022年6月开启了它的模板市场革命，引入了一系列专业且美观的仪表板模板，致力于简化用户自定义体验今年3月，我们见证了它的新一波升级，针对监控和社区运营推出了三个精心设计的模板DataEase图表的多样性，如饼图柱状图和折线图，每一个都承载着独特的信息呈现。

3 **Power BI**Power BI 是一款商业智能工具，它可以将数据转化为丰富动态且交互式的数据可视化报告Power BI 提供了一系列预制的模板和可视化元素，可以轻松创建各种报告和演示文稿4 **Python 的数据可视化库**Python 的数据可视化库如 MatplotlibSeaborn 和 Plotly 非常受欢迎这些库；最后，分析人员还可以借助商业智能BI，分别制作PC移动大屏等不同终端的可视化报表，形成管理驾驶舱业务分析企业状况核心指标监控预警等不同风格功能的数据可视化，让数据分析深入企业内核，以数据为核心驱动企业健康发展数据可视化工具 1可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单。

3Datawrapper Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具华盛顿邮报，卫报，华尔街日报和Twitter等媒体都使用了这一工具Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板4Plotly Plotly帮助你。

工具式模板的种类如下1 数据分析模板 这类模板主要用于数据处理和分析工作通常包含数据收集处理可视化以及分析结果呈现等环节，可以高效处理各种类型的数据，提供有效的决策支持它能帮助分析师更加系统地进行数据分析工作，从而提高工作效率和准确性此类模板通常以图表图形等可视化形式展现数据结果。